Dunia industri telah mengalami persaingan yang sangat ketat dewasa ini. Tumbuhnya industri-industri baru serta banyaknya industri sejenis telah menimbulkan persaingan bagi dunia industri itu sendiri untuk menawarkan produk yang bermutu dan memiliki daya saing yang tinggi. Untuk itu kesaradan tentang productivity excellent dari pelaku usaha sangat mutlak untuk dimiliki demi tercapainya tingkat efisiensi yang tinggi dengan reject seminimal mungkin.
Dalam operasi perusahaan yang berorientasi pada mutu produk, pemanfaatan Statistical Process Control (SPC) menempati posisi yang paling penting karena salah satu elemen dari manajemen mutu modern adalah membuat keputusan berdasarkan data atau fakta dan bukan berdasarkan pada opini. Manajemen harus memastikan bahwa setiap keputusan yang diambil merupakan hasil analisa dari berbagai data yang menggambarkan performansi/kinerja yang sesungguhnya. SPC memiliki kemampuan untuk menggambarkan segala bentuk penyimpangan/ketidaksesuaian maupun kesesuaian terhadap standar (produk, proses maupun sistem). SPC berguna untuk mengidentifikasi permasalahan atau kejadian yang tidak lazim, sehingga bisa diambil tindakan yang sesuai untuk mengendalikan kinerja proses sekarang ini, serta meramalkan kinerja yang akan datang dan menyarankan tindakan perbaikan yang diperlukan
Daily Control, merupakan komponen utama TQM dengan menggunakan alat bantu yang dinal sebagai Statistical Process Control (SPC). Dalam hal ini SPC yang dimaksud adalah pengendalian mutu produk selama masih ada dalam proses. Dengan pemahaman yang baik dan memadai dari semua pihak di perusahaan pada penerapan tools ini, maka produk yang dihasilkan akan bermutu tinggi. Salah satu upaya yang dapat ditempuh dalam memenuhi standar kompetensi SDM di bidang ini adalah dengan mengikuti kegiatan pelatihan yang diselenggarakan oleh perusahaan.
Â
TUJUAN PELATIHAN
Setelah mengikuti pelatihan ini, maka peserta diharapkan:
- Mampu membangun pemahaman peserta pelatihan tentang teori-teori statistik yang mendasari Statistical Process Control
- Memahami cara kerja bagan kendali sebagai bagian terpenting dalam statistical process control
- Memahami berbagai jenis bagan kendali yang dapat digunakan
- Membangun kemampuan peserta pelatihan dalam memilih bagan kendali dan menerapkannya dalam sistem produksi untuk meningkatkan kinerja mutu sistem produksi.
Â
METODE PELATIHAN
Agar pelatihan ini sesuai target tujuannya, maka digunakan metode Pembahasan konsep, studi kasus untuk membangun pemahaman tentang penerapan statistical process control di berbagai jenis proses produksi, simulasi penerapan SPC untuk menjaminpeserta dapat menerapkan SPC saat kembali ke organisasi masing-masing.
MATERI PELATIHAN
- Juran Trilogy; Mengenal 3 aktifitas terpenting dalam pengendalian mutu perusahaan manufaktur
- Berbagai jenis pengendalian proses produksi
- Dasar statistik: Variasi, pengukuran variasi; dasar teori probabilitas.
- Kurva distribusi probabilitas & batas kendali
- Mengenal jenis bagan kendali mutu untuk data variable; X&R chart, X-s chart
- Mengenal jenis bagan kendali mutu untuk data attribut; p chart, u chart, np chart.
- Langkah-langkah penerapan bagan kendali mutu; Memilih parameter, menentukan bagan kendali
- yang tepat, mengumpulkan data, menganalisa data, melakukan pengendalian berkelanjutan.
- Mencari sumber variasi untuk menekan tingkat produk reject.
- Analisa kemampuan proses produksi dalam memenuhi persyaratan mutu; cp, cpk, memperkirakan tingkat reject.
- Penggunaan aplikasi komputer untuk pengolahan dan analisa data SPC
Â

Jadwal Training Diklat SDM Terbaru di Kota Bandung. Lihat Jadwal Fix Running dan Dapatkan penawaran harga murah & diskon dari Kami. Jadwal Training Bulan Januari, Februari, Maret, April, Mei, Juni, Juli, Agustus, September, Oktober, November, Desember.
Jadwal Pelatihan Terbaru Online & Offline 2025
“23-24 Januari 2025 | 30-31 Januari 2025 | 6-7 Februari 2025 | 18-19 Februari 2025 | 13-14 Maret 2025 | 18-19 Maret 2025 | 16-17 April 2025 | 23-34 April 2025 | 7-8 Mei 2025 | 20-21 Mei 2025 | 12-13 Juni 2025 | 24-25 Juni 2025 | 8-9 Juli 2025 | 30-31 Juli 2025 | 5-6 Agustus 2025 | 21-22 Agustus 2025 | 11-12 September 2025 | 23-24 September 2025 | 14-15 Oktober 2025 | 28-29 Oktober 2025 | 11-12 November 2025 | 26-27 November 2025 | 2-3 Desember 2025 | 16-17 Desember 2025 “












