Training Data Science dan Analytic

Pelatihan Data Science dan Analytic

Training Data Science dan Analytic – Data Science menurut Chikio Hayashi dari Institut Statistika Matematika Sakuragaoka, pengertian data science adalah ilmu pengetahuan interdisiplin tentang metode komputasi untuk mendapatkan wawasan berharga yang dapat ditindaklanjuti dari kumpulan data yang mencakup tiga fase yaitu desain data, mengumpulkan data, dan analisis data. Sebagai ilmu interdisiplin, data science mempunyai definisi yang berbeda-beda dari akedemisi maupun praktisi yang berkecimpung di dalamnya.

Data science atau ilmu data merupakan ilmu terapan baru yang perkembangannya dituntut oleh meningkatnya penggunaan teknologi secara signifikan. Data science digunakan oleh perusahaan maupun instansi tertentu untuk melakukan analisis data yang tidak bisa dilakukan dengan metode sederhana. Misalkan marketplace Tokopedia memerlukan suatu pengetahuan yang dapat melakukan analisis data penjual dan pembeli di platform mereka. Tentunya, data yang mereka punyai setiap detiknya terus berubah atau bertambah. Sehingga diperlukan suatu metode komputasi untuk mengambil data tersebut serta melakukan perhitungan yang dapat menganalisis informasi pada data tersebut. Disinilah peran data science dalam pemenuhan kebutuhan suatu perusahaan atau instansi.

Tujuan

Setelah mengikuti training ini, peserta diharapkan dapat memahami dan menerapkan konsep data science untuk kebutuhan perusahaan atau instansi.

Apa Yang Akan Dipelajari?

Secara garis besar, hasil pembelajaran masing-masing spesialisasi adalah sebagai berikut:

Data Analyst

Modul pembelajaran untuk Data Analyst akan dibagi menjadi IT track dan non-IT track. Untuk non-IT track, modul yang ditawarkan adalah Data Analytics for Business with Excel dengan tujuan pembelajaran sebagai berikut:

• Menerapkan mindset analytical thinking dan problem-solving attitude.
• Membandingkan antara descriptive analytics, predictive analytics, dan prescriptive analytics.
• Mengaplikasikan teknik-teknik analisis data deskriptif, mulai dari mengimpor data, menyiapkan (membersihkan) data, mengolah data, dan memvisualisasikan data.
• Mengaplikasikan teknik-teknik analisis menggunakan Power Query, Pivot Table, Pivot Chart, add-in Solver dan add-in Analysis Toolpak di Microsoft Excel.

Untuk IT track (non-IT track dipersilahkan untuk ikut mempelajari), modul yang ditawarkan adalah Data Analysis and Visualization with R dan Data Analysis with Python dengan tujuan pembelajaran sebagai berikut:

• Menerapkan mindset analytical thinking dan problem-solving attitude.
• Menganalisis distribusi data dengan menggunakan teknik statistik.
• Menggunakan DataFrame dan mempraktikkan teknik-teknik pengolahan data dengan menggunakan Python packages (Pandas, NumPy, SciPy) atau R packages (data.table, plyr, stringr, reshape2).
• Mempraktikkan visualisasi data dengan menggunakan Python packages (matplotlib, plotly) atau R packages (ggplot2, Shiny).

Data Engineer

Modul pembelajaran untuk Data Engineer adalah Big Data Management and Technology (Hadoop Fundamentals) yang termasuk ke dalam IT track serta memiliki tujuan pembelajaran sebagai berikut:

• Memahami pentingnya teknologi big data dan aplikasinya di industri yang berbeda-beda.
• Memahami big data architecture dan Apache Hadoop Ecosystem, seperti HDFS, MapReduce, YARN, HBase, Hive, Pig, Mahout, dan lain-lain.
• Menginstall single-node cluster dengan menggunakan Cloudera distribution.
• Mempraktikkan penyimpanan dan pemrosesan data dengan HDFS dan MapReduce.
• Menggunakan bahasa SQL, NoSQL, dan PostgreSQL (akan dikemas lebih detail dalam modul terpisah).

Data Scientist

Modul pembelajaran untuk Data Scientist adalah Machine Learning with Python yang termasuk ke dalam IT track serta memiliki tujuan pembelajaran sebagai berikut:

• Memahami artificial intelligence, machine learning, dan deep learning.
• Membangun hipotesis dan melakukan eksperimen modeling.
• Mempraktikkan beberapa jenis machine learning algorithms termasuk regression, classification, dan association.
• Mendesain machine-learning algorithm dan mengimplementasikannya di sistem

Fasilitas Training

• Lokasi Training di Hotel Bintang 3-5
• Sertifikat Training
• Modul Materi (Hard Copy & Soft Copy)
• Flashdisk
• Training Kit (Co-Card, Bolpoin, & Buku Catatan)
• Souvenir Eksklusif
• 1x Makan Siang dan 2x Coffee Break (Jam 10:00 & 14:00)
• Penjemputan Bandara – Hotel (Pulang-Pergi selama pelatihan)

Lokasi Training di Bandung

Lokasi Bandung (Biaya Pelatihan Rp 7.600.000,- / Peserta) (Hotel Neo Dipatiukur, Hotel Dafam Rio Bandung, Hotel Aston Tropicana Cihampelas, Hotel Favehotel Premier Cihampelas, Verona Palace Hotel, Hotel Ibis Pasteur Bandung, Hotel Gino Feruci, Hotel 101 Bandung, Hotel Golden Flower Bandung, Sany Rosa Hotel).

Lokasi Training di Luar Kota Bandung

• Lokasi Kota Yogyakarta (Biaya Pelatihan Rp 6.800.000,- / Peserta) (Lokasi : Hotel Dafam Malioboro, Hotel Dafam Seturan, Prima Inn Hotel Malioboro, Forriz Hotel, Jentra Dagen Hotel, Hotel Galery Prawirotaman, Hotel Cavinton).
• Lokasi Kota Surabaya (Biaya Pelatihan Rp 7.800.000,- / Peserta) (Lokasi : Tunjungan Hotel Surabaya, Swiss-Bellin Surabaya, Bisanta Bidakara Surabaya, Hotel Ibis Center Surabaya, Hotel Neo Surabaya)
• Lokasi Kota Malang (Biaya Pelatihan Rp 7.800.000,- / Peserta) (Lokasi : Hotel Amaris Malang,  Hotel Swiss-belinn Malang, Hotel 101 Malang)
• Lokasi Kota Bali (Biaya Pelatihan Rp 7.000.000,- / Peserta, Minimal 2 Peserta) (Lokasi : Hotel Ibis Kuta, Ibis Style Denpasar, Favehotel Kuta – Kartika Plaza, Hotel Edelweiss Kuta).
• Lokasi Kota Lombok (Biaya Pelatihan Rp 7.400.000,- / Peserta, Minimal 2 Peserta) (Lokasi : Lombok Raya Hotel, Lombok Garden Hotel, Grand Madani Hotel Lombok).

Keterangan

1. Biaya dan Lokasi diatas hanya untuk Private Training dan Public Training, untuk In House Training penawarannya dapat menghubungi kami dilink berikut (kontak kami) dan Dapatkan Penawaran Harga Training Terbaik dari Kami!.
2. Jumlah peserta, jadwal training dan lokasi training dapat menyesuaikan permintaan.
3. Pemintaan lokasi yang diluar daftar diatas dapat menghubungi kontakMarketing Kami.

Untuk melihat jadwal pelatihan ini kunjungi Jadwal Training Update dan jika ingin mendaftar pelatihan ini, silakan isi form di Formulir Pendaftaran.